- About R
- R features
- R: runtime, core packages, and IDEs
- Install R Ecosystem
- Launch and Hello, R script
Agenda
About R (programming language)
Paradigms: multi-paradigm (including functional)
Runtime: interpreted
Typing discipline: dynamic
Supported OS: Unix, MacOS, Windows
License: Open source (GNU GPL 2)
First appeared: 1993
Stable release: 3.6.2 (2019-12-12)
Website: r-project.org
R (ƒ)eatures
Нацелен на решение статистических задач и задач анализа данных
Векторизация вычислений (SIMD) «из коробки»
15000+ специализированных библиотек (packages)
Возможность исполнять код на R, C, Python
Большое community со стороны индустрии и академического сообщества
Зрелость языка и пакетов: 25+ лет существования
Мощный и лаконичный синтаксис
Удобная IDE, возможности по визуализации, работа с markdown-разметкой
Это все сделано на R!
R: runtime, core packages, and IDEs
- Multiple OSs, multiple R runtimes, multiple IDEs, terminal (console)
- Possible to build a software stack based only on Open Source
- Available via cloud platforms: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud.
Install R Ecosystem
- Your PC host any of the following OS: Linux, MacOS, or Windows.
- Use CRAN or Microsoft R Open installation guide
- Install your favourite free IDE: RStudio, Jupiter Notebooks, or Visual Studio Code.
- (Optional) Install Git
– or
- Use Data Science VM images in Azure, AWS, Google Cloud, etc.
And start programming! :)
Hello, R!
print("Hello, R!")
## [1] "Hello, R!"
Know your tools! Read RStudio IDE Cheat Sheet
Hello, Git!
Clone this repository from GitHub:
# enter in the terminal git clone https://github.com/codez0mb1e/StarRter.git